בינה מלאכותית

מושגי יסוד בסיסיים

• פרומפט

בתחום מודלים גדולים של שפה - טכניקה ליצירת הנחיות, שאלה או שאילתא, בשפה טבעית, ובאמצעות מיומנויות מסוימות, המוזנות למודלים גדולים של שפה, המאפשרת לזהות ולפרש אותן בצורה שתאפשר מענה רלוונטי לתכני הפרומפט. לרוב מדובר בתהליך דיאלוגי המאפשר לדייק עד לקבלת מענה רלוונטי.

• מודלים גדולים של שפה (LLM)

תת קבוצה של בינה מלאכותית יוצרת, מבוססים על ארכיטקטורת GPT (Generative Pre-trained Transformer). מאומנים על כמויות עצומות של נתונים ובעלי יכולת סטטיסטית לחקות, לסנתז וליצור טקסט מפורט בעל מאפייני שפה טבעית, באמצעות הערכות מתמטיות של קשרי מילים בטקסט ויכולת החיבור ביניהן.

• למידת מכונה

עוסקת בפיתוח מודלים ואלגוריתמים סטטיסטיים המאפשרים למכונות ללמוד מנתונים, לשפר ביצועים, ולקבל החלטות בצורה אוטונומית ללא תכנות מראש.

• למידה עמוקה

תת קבוצה מתקדמת של למידת מכונה. ממנפת יכולות של רשתות עצביות מלאכותיות, הבנויות בהשראת המבנה ותפקוד המוח האנושי. מה שמוביל לשיפור הביצועים במשימות שונות. כוללת מודלים המותאמים לביצוע משימות רבות ומגוונת.

• בינה מלאכותית

תחום רחב ומוכר עוד משנות החמישים של המאה העשרים, המתמקד בחיקוי אינטליגנציה אנושית: פיתוח אלגוריתמיים שונים המסוגלים לבצע משימות הדורשות אינטליגנציה אנושית, כמו הבנת שפה טבעית, זיהוי דפוסים, קבלת החלטות ולמידה מתוך ניסיון.

שימוש מושכל

• השימוש בכלי AI פחות אמין באיתור מקורות מחקר, אבל הוא מועיל בהסבת מילות מפתח משפה חופשית לשפה מחקרית – לצורך חיפוש במאגרי מידע, וכן בדליית מידע ממקורות רבים ומגוונים באינטרנט, שחלקם אקדמי.
• שימו לב לכתיבת הפרומפטים: ככל שתדייקו יותר ותפרטו את הצרכים שלכם, כך תקבלו תוצאות טובות יותר.
• כלי AI לומדים כל הזמן ולכן חשוב לתת משוב חיובי או שלילי למידע שקיבלתם.
• בין הכלים המוצעים באתר תמצאו גם כלים העוזרים בכתיבה. שימו לב להגבלות המחלקה שבה אתם לומדים בשימוש בכלי AI, והשתמשו בהם ככלי עזר בלבד.